📊 Claude como tu analista de datos: el método (3 reglas + 3 prompts)
Un analista de datos —el que agarra tus números, los lee y te dice en simple qué hacer— costaba miles de dólares al mes. Por eso un negocio chico nunca lo tuvo. Con estas 3 reglas, Claude (o cualquier IA buena) hace ese trabajo con muy poco error. Pero ojo: mal usado se equivoca 4 de cada 5 veces. La diferencia son estas 3 reglas, y la tercera es la que casi nadie aplica. Acá están, con los 3 prompts listos para copiar.
De un vistazo
01
Tus definiciones
Dile qué significa para TI un buen cliente, un buen mes, un margen sano. Si no, inventa el criterio.
02
Tu contexto real
Pégale tu modelo de negocio y tu data. Sin contexto te responde como gurú de YouTube.
03
Que se audite
La del 99%: oblígalo a revisar sus números y marcar de qué NO está seguro antes de concluir.
04
Prompt 1: diagnóstico
Lee tus números y te dice qué pasa, las 3 cosas clave y qué hacer esta semana.
05
Prompt 2: comparar
Compara dos periodos, explica las causas y proyecta el próximo en un rango.
06
Prompt 3: auditoría
Audita su propio análisis y retira lo que no sobreviva. Cero cifras inventadas.
Por qué la IA se equivoca leyendo tus datos (y cómo evitarlo)
La IA no falla por tonta: falla porque le pides que analice sin decirle qué significa 'bueno' para ti ni cómo opera tu negocio. Entonces inventa el criterio y te entrega una conclusión segura… pero equivocada. El truco no es un prompt mágico: es darle marco. Con definiciones tuyas, contexto real y la obligación de auditarse, le gana a un analista que cobra millones.
💡 Una conclusión segura pero inventada es más peligrosa que un 'no tengo datos suficientes'. Estas 3 reglas te dan lo segundo cuando corresponde.
Las 3 reglas
Aplícalas a CUALQUIER prompt de análisis. Son el filtro entre un dato útil y una alucinación con confianza:
1 · Tus definiciones, no el manual
Antes de preguntar nada, dile qué es para TI un buen cliente, un buen mes, un margen sano. Si no, se inventa el criterio y te miente con seguridad.
2 · Tu contexto real
Pégale tu modelo de negocio, tu data y cómo operas. El mismo prompt sin contexto responde como gurú; con contexto, como socio.
3 · Que se audite (la del 99%)
Oblígalo a revisar sus propios números y marcar de qué NO está seguro ANTES de concluir. Sin esto, mentiras con seguridad. Con esto, le gana al analista caro.
Prompt 1 · Diagnóstico semanal
El de cabecera. Pégalo, rellena los [corchetes] con tus datos y tendrás tu lectura semanal:
📋 Prompt: diagnóstico semanal
Actúa como mi analista de datos senior. Definiciones MÍAS: un buen cliente = [___]; un buen mes = [___]; mi margen objetivo = [___]. Contexto de mi negocio: modelo = [___]; ticket promedio = [___]; canales = [___]; periodo de los datos = [___]. Mis números: [pega tu tabla o datos]. Dime en lenguaje simple: (1) qué está pasando, (2) las 3 cosas más importantes y por qué, (3) qué haría yo esta semana. REGLA: antes de concluir, revisa tus cálculos, marca de qué NO estás seguro y qué dato te falta. No inventes cifras: si algo no está en los datos, dilo.
Prompt 2 · Comparar dos periodos y proyectar
Para entender qué cambió y hacia dónde vas:
📋 Prompt: comparar periodos
Actúa como mi analista de datos. Definiciones MÍAS: [___]. Contexto: [___]. Te paso dos periodos, [A] y [B], con estos números: [pega datos]. Compara A vs B: qué mejoró, qué empeoró y la causa más probable de cada cambio (con la evidencia del propio dato, no suposiciones). Proyecta el próximo periodo en un rango (optimista / realista / pesimista) y di de qué depende. REGLA: marca cada conclusión como [sólida] o [supuesto] y lista qué dato bajaría tu incertidumbre.
Prompt 3 · La auditoría (la del 99%)
El que casi nadie usa, y el que separa el dato útil del humo. Córrelo DESPUÉS de cualquier análisis:
📋 Prompt: la auditoría
Actúa como un auditor escéptico de tu propio análisis anterior. Revísalo y dime: (1) qué supuestos hiciste que podrían estar equivocados, (2) qué cálculo deberías rehacer, (3) qué conclusión retirarías o suavizarías por falta de datos, (4) si un experto te revisara, ¿dónde te atacaría? Reescribe SOLO las conclusiones que sobrevivan a tu propia auditoría. Prefiero un 'no tengo datos suficientes' a una respuesta segura pero inventada.
Paso a paso
Escribe tus definiciones una vez
Qué es para ti un buen cliente, un buen mes, un margen sano. Guárdalas para reusarlas.
Junta el contexto de tu negocio
Modelo, ticket, canales. Lo que la IA necesita para no responder en genérico.
Corre el Prompt 1 con tus números
Tu diagnóstico semanal en lenguaje simple.
Audita SIEMPRE con el Prompt 3
Antes de creerle, hazlo revisarse. Acá está el 99% de la diferencia.